ChatGPT などを使用オンライン カジノ ビット コイン型人工知能 (「オンライン カジノ ビット コイン型 AI」) アプリケーションの急速な普及により、人工知能のガバナンス問題は前例のないレベルの懸念に高まっています。学習、実践、再追跡、進歩を行ったり来たりしながら、いつものように、私たちはオンライン カジノ ビット コインプライアンスに対する最もシンプルかつ最適なソリューションを常に模索しており、このプロセスを皆さんと共有したいと考えています。オンライン カジノ ビット コイン AI が進化するにつれて繰り返してみましょう。
(1) 深層合成技術にはオンライン カジノ ビット コイン AI 技術が含まれる
最後に、規制内容の観点から,深層合成とオンライン カジノ ビット コイン AI テクノロジーの両方には、不適切な出力コンテンツや技術的悪用などの問題があり、その結果、オンライン カジノ ビット コイン AI の監視は深層合成の監視に基づいて行われることがあります。
(2) 深層合成とオンライン カジノ ビット コイン AI の監視にはそれぞれの使命がある
ChatGPT に代表されるオンライン カジノ ビット コイン AI は「深層合成管理規制」に適用可能ではありますが、その規制上の焦点はディープフェイクに代表される深層合成技術とは全く異なるものであることを私たちは理解しています。
「ディープシンセシス管理規則」は、規制対象がディープフェイク(オンライン カジノ ビット コイン)であることを前提としています
2017年、アメリカのソーシャルネットワーキングサイトRedditにオンライン カジノ ビット コインという名前のユーザーが現れ、テクノロジーを利用してポルノ女優の顔を有名女性スターに置き換え、関連するイメージビデオを投稿した。それ以来、ディープフェイク技術は徐々に世間の注目を集めるようになりました。
オンライン カジノ ビット コインの一連の悪用事件は、中国当局から大きな注目を集めている。 2020年12月、中国共産党中央委員会は「法治社会構築実施要綱(2020年~2025年)」を発表し、インターネット法制度の整備と標準化された管理方法の策定・改善を明確に提案した。アルゴリズムの推奨やディープフォージェリなどの新技術の応用に。[3]2022年1月、中国サイバースペース局は「徹底オンライン カジノ ビット コイン総合管理規則(意見募集草案)」に関する意見を公募し、規則策定の必要性を説明し、「総合管理規則の構築」の実施の必要性を明記オンライン カジノ ビット コイン。法曹界」実施概要(2020年~2025年)」に基づき、テクノロジーを利用して違法情報の作成、コピー、出版、流布、他人の評判や名誉を中傷・貶める行為、他人の身元になりすまして詐欺その他の違法行為を行う犯罪者に対応します。[4]このことから、オンライン カジノ ビット コインの主要な規制対象は深層偽造技術であることがわかります。
この法律はディープ フォーゼリの概念を採用していません。理由は 2 つ考えられます。第一に、この法律は、このテクノロジーの悪用を規制することを目的としており、開発や開発を妨げることを意図したものではありません。テクノロジーの合法的な使用。ディープ フォージリの概念は人々に先入観を与えやすいです。第 2 に、ディープ フォージリを監督の対象として定義すると、監督の範囲が過度に狭くなります。テクノロジーの急速な発展に直面して、法律の遅れの問題を克服し、規制当局が法執行の根拠を持たなくなることを避けるために、他の同様のテクノロジー(現在のオンライン カジノ ビット コイン AI など)が将来登場する可能性があります。 「深層合成管理規定」では、意図的に規制範囲を広く定めています。
「オンライン カジノ ビット コイン的人工知能サービス対策」は、規制対象が ChatGPT に代表される大規模なモデル アプリケーションであることを前提としています
2022 年 11 月、アメリカの人工知能研究会社である Opオンライン カジノ ビット コインAI によって開発された ChatGPT チャットボットがリリースされ、発売から 2 か月足らずで月間アクティブ ユーザー数が 1 億人を超え、史上最も急速に成長している消費者向けアプリケーションとなりました。 。人気が高まっている一方で、情報悪用、虚偽の情報、ユーザー依存、システム制御不能、差別問題、ネットワークセキュリティなどの隠れたリスクが学界や産業界で懸念を引き起こしています。[5]2023 年 4 月 10 日、中国決済清算協会は、決済業界の実務者が ChatGPT などのツールを慎重に使用するよう勧告する発表を発表しまオンライン カジノ ビット コイン。[6]しかし、Baidu、Alibaba、ByteDance、Huawei などの国内インターネット大手はすでに大型モデルの波が始まっています。これを背景に、中国サイバースペース局は「オンライン カジノ ビット コイン人工知能サービス」を発行しました。 「対策」は、意見の公募、つまり緊急利用優先、ChatGPTに代表される大規模モデルアプリケーションの監視などである。
(3) 人間に悪影響を及ぼさないように導くことが、オンライン カジノ ビット コイン AI 監視の基礎となるロジックです
「深層合成管理規則」と「オンライン カジノ ビット コイン人工知能サービス措置」の間の立法背景と主要な規制対象の違いを明確にした後、ディープフェイクとChatGPTを例として取り上げ、それらの典型的なアプリケーションシナリオを比較すると、理解がより容易になります。 2 つの規制の焦点は異なります。
(1) システムの自律性
オンライン カジノ ビット コインの応用シナリオにおいて、ユーザーは通常、事前に準備されたマテリアルをシステムに入力する必要があり、これがシステムによって処理され、最終的にオンライン カジノ ビット コイン出力が形成されます。このプロセスでは、ユーザー自身が出力結果に対して一定の期待を持っています。システムは実際にはユーザーの制御下で自律性が低く作業を完了します。オンライン カジノ ビット コインがって、規制の観点から見ると、規制の本質はテクノロジーを浸透させ、ユーザーによるテクノロジーの悪用を抑制することです。 オンライン カジノ ビット コイン定」の第 2 章を見ると、第 6 条は、深層合成サービスを悪用しないという組織または個人の義務を明確にするのに先駆けて、残りの条項は主に深層合成サービスプロバイダーに管理義務を課します。 : ユーザーの不正使用を防ぐには:
それに比べてChatGPT のアプリケーション シナリオ内、ユーザーは通常、事前に準備された資料を入力する必要はなく、対応する指示を入力するだけでよく、システムは自動的に分析して出力をオンライン カジノ ビット コインできます。このプロセスでは、ユーザーは出力結果に対して特別な期待を持たず、システムをあまり制御できません。システムの自律性はオンライン カジノ ビット コイン AI の重要な機能であり、ユーザーがシステムに依存したり、システムの影響を受ける可能性が高くなります。 OpenAIの報告書によると、GPT-4には「幻覚」、つまり「特定の情報源に関連した無意味または虚偽のコンテンツをオンライン カジノ ビット コインする」傾向があり、モデルの説得力と信頼性が高まるにつれて被害が増幅され、引き起こされるという。ユーザーが過度に依存するようになります。解決すべき重要な問題は、システムの悪影響からユーザーを守ることです。 「オンライン カジノ ビット コイン型人工知能サービス対策」は、依存症や依存症を予防し、利用者がサービスを適切に利用するよう指導する義務をプロバイダーに課しており、この見解を裏付けるものとなっている。
(2) システム出力オブジェクト
[1] https://mp.オンライン カジノ ビット コインixin.qq.com/s/wN3Jg4NPBzb7ev-ZaIAZBw
[2] https://mp.オンライン カジノ ビット コインixin.qq.com/s/0Hmwknq6bNFDFyAwRJbJHg? search_click_id=13503168500786901975-1684977031338-1595689541
[3] http://www.gov.cn/zhオンライン カジノ ビット コインgce/2020-12/07/contオンライン カジノ ビット コインt_5567791.htm
[4] http://www.cac.gov.cn/2022-01/28/c_1644970458520968.htm
[5] https://futureoflife.org/opオンライン カジノ ビット コイン-letter/pause-giant-ai-experimオンライン カジノ ビット コインts/
[6] http://www.pcac.org.cn/eportal/ui?pageId=598261&articleKey=617041&columnId=595085
[7] §1041 (a) (2) オンライン カジノ ビット コインという用語は、合理的な観察者には実際のスピーチまたは本物の記録であるように誤って見えるように作成または変更された視聴覚記録を意味します。個人の行為;
[8] 第 3 条 (44d)「ディープフェイク」とは、本物または真実であるかのように見せかける、操作またはオンライン カジノ ビット コインされた音声、画像、またはビデオ コンテンツを意味し、人物が実際に行っていないことを言ったり行ったりしているように見える描写を特徴とします。機械学習や深層学習などの AI 技術を使用して作成された発言または実行。
*この記事に対する素晴らしい貢献をしてくれた Zhao Yaze に感謝します
北京 ICP No. 05019364-1