「ビッグデータ」はホットワードから日常的なものに変わりました。データは無限の可能性を解き放つ一方で、オンライン カジノ visa漏洩という隠れた大きな危険も引き起こします。数年前のテクノロジー企業の野蛮な成長から、その後の近年のデータ法制まで、情報社会は両極間のバランスを模索しています。

特別記事「データの敏感化」では、匿名化、匿名化、仮名化などの一連の関連概念を整理し、中国、欧州連合、米国およびその他の法域におけるさまざまな概念の法的評価を分析します。データの非感作化オンライン カジノ visaモデルの技術ソリューションとソリューションを紹介し、さまざまなビジネスシナリオにおける業界の実践事例と法的導入計画を調査して、データ利用とオンライン カジノ visa保護のバランスの取れた開発を促進します。

前号の復習: 中国、欧州連合、米国などの法的管轄地域には、匿名化、匿名化、オンライン カジノ visaなどの概念がありますが、それぞれで同じ概念の定義に違いがあります。法的管轄権、つまり、識別不能の程度にはさまざまな要件があります。

中国と欧州連合は、一般的に使用される減感作技術の導入ガイドラインを開発しました。実際によくある誤解は、オンライン カジノ visa技術をオンライン カジノ visaデータの減感効果評価に機械的に対応させることです。たとえば、一般化技術やランダム化技術は匿名化です。

この記事では、統計、暗号化、抑制、仮名化、一般化、ランダム化、データ合成などのデータ非感作技術の基本原理を紹介し、同じ技術の影響範囲を示す例を示します。各テクノロジーには異なる特性としきい値があり、実際には、オンライン カジノ visaシナリオと目標に基づいて、データの可用性とセキュリティのバランスをとるために、適切なテクノロジーと実装強度を選択できます。

1. データの非感作化の技術と原理

(1) 統計手法

1. データ サンプリング (サンプリング): 元のデータ セットから複数の属性を持つ一定数のサンプルを抽出し、攻撃者がサンプリングされたデータ セットにターゲットの個人が含まれているかどうかを判断できないようにします。

2. データ集計 (aggregation): 元のデータセットのオンライン カジノ visaの統計であり、統計的特性 (合計、個数、平均、最大値、最小値、分散、標準偏差、など）により、個人情報の漏洩リスクを軽減します。

(2) 暗号技術

1. 決定的暗号化 (非オンライン カジノ visa暗号化): キーを使用してデータを暗号化します。

2. 準同型暗号化 (オンライン カジノ visa暗号化): 暗号化されたデータに対する操作の実行を可能にします。操作の復号化された結果は、暗号化されていないデータに対する同じ操作の結果と同等です。

クラウド コンピューティングのシナリオを例に挙げます。従来のモデルでは、ユーザーはクラウド サービス プロバイダーがユーザー データを盗んだり漏洩したりしないことを信頼する必要があります。

(3)抑制技術

1. マスキング: 携帯電話番号または ID 番号の 4 桁を **** に変更するなど、直接識別子またはその一部を削除します。

2. ローカル抑制: オンライン カジノ visa属性値を削除して、個人を特定するために他の属性と組み合わせられるのを防ぎます。この手法は通常、まれな Rh マイナスの血液型など、まれな属性値に適しています。

(4) オンライン カジノ visa技術

1. オンライン カジノ visaとは、識別子の元の値を生成された仮名に置き換えることを指します。

2. 識別子に依存しないオンライン カジノ visa: 識別子の元の値を仮名に置き換え、仮名と元の値の間に割り当てテーブルを作成します。ここでの仮名は、識別子とは何の関係もないランダムな値を指します。「多対 1」アプローチ (1 つの仮名に複数の元の値が対応する) を採用することもできますが、これでは使いやすさが低下します。データ。

3. 識別子ベースのオンライン カジノ visa: オンライン カジノ visaは、暗号化、ハッシュ/ハッシュ、およびその他の暗号化技術を通じて、識別子の元の値に基づいて生成されます。暗号化テクノロジは通常 1 対 1 に対応しており、キーとアルゴリズムを使用して復号化して識別子の元の値を復元できます。

(5) 一般化技術

一般化とは、オンライン カジノ visaの粒度を減らし、属性をより抽象的かつ一般的に記述することを指します。たとえば、名前を姓に、都市を地方に一般化し、数値を丸め、間隔、最大値、または最小値を設定します。

(6)オンライン カジノ visa技術

オンライン カジノ visaとは属性値をランダムに変更することを指し、データセットの信頼性が破壊されます。

1. ノイズの追加: 属性の元の統計的特性を可能な限り維持しながら、オンライン カジノ visa属性にランダムな値/ノイズを追加します。

2. 置換: データ セット内のオンライン カジノ visa属性の値を並べ替えます。つまり、ある個人の属性値を別の個人に置き換えます。

3. マイクロ集計: オンライン カジノ visa属性を並べ替えてグループ化し、閉じる属性値を 1 つのグループにグループ化し、各グループの平均値を使用してグループの元の値をすべて置き換えます。

(7)データ合成技術

データ合成技術 (合成データ) は、元のデータ セットの特性と一致するデータ セットを人為的に生成することを指します。

2. 減感作技術の法的評価

我が国の「個人情報匿名化ガイドライン」および国際標準化機構の「プライバシー強化データ匿名化用語および技術分類」(ISO/IEC 20889) では、上記の 7 つの技術が匿名化技術としてリストされています。 EUの「匿名化技術に関する意見」では、一般化技術とランダム化技術が主要な匿名化技術であるとされています。ただし、オンライン カジノ visa技術を使用することでオンライン カジノ visa効果が得られることを意味するものではありません。

減感作技術の法的評価に関しては、次の点に注意する必要があります。

1. テクノロジーによって減感能力には違いがあります

さまざまな減感作技術には、それぞれ独自の特性としきい値があります。例えば、統計、一般化、ランダム化などの技術は「還元不可能な非特定化」を実現する可能性がありますが、オンライン カジノ visa技術は「他の情報と組み合わせて特定できる／他の情報の助けがなければ特定できない」という効果しか実現できません。

EU の「匿名化技術に関する意見」は、オンライン カジノ visaを匿名化の方法の 1 つとして使用することはできないことを特に強調しています。これは、オンライン カジノ visaによってデータセットとデータ主体の身元との関連性が低下するものの、データ主体が依然として特定される可能性があるためです。間接的に。たとえば、ユーザーがソーシャル ネットワーク上で使用するニックネームは仮名ですが、ユーザーが投稿した他の情報と組み合わせると、ユーザーを特定することができます。

2. 同じテクノロジーでも実装強度には違いがあります

同じ減感技術であっても、その具体的な実装強度にも違いがあります。例えば、ID番号の下4桁を誕生日とすると、友人の誕生日祝いや就職情報の入力、会員登録などで誕生日を公開する機会が多くなり、セキュリティ効果が低くなってしまいます。など、元の ID を復元するのは簡単です。

たとえば、一般化テクノロジーでは、正確な番地からコミュニティ、通り、地区、郡、都道府県、市、州、国に至るまで、さまざまな粒度を設定することもでき、認識不能の度合いはさらに深まります。しかし、データの価値も減少します。したがって、EUの「オンライン カジノ visa技術に関する意見」では、一般化技術がオンライン カジノ visaを達成できることを認めている一方で、あらゆる状況で効果的にオンライン カジノ visaを達成できるわけではないことを強調しています。

3. オンライン カジノ visaシナリオも技術的処理の影響に影響します

オンライン カジノ visa状況が技術的治療の効果に影響を与えるため、減感作技術の法的評価は抽象的なものではなく、オンライン カジノ visa適用シナリオに基づいています。たとえば、統計手法は個人を隠すことがよくありますが、文脈上の知識と組み合わせると、個人を明らかにする可能性があります。

この問題の概要と次の問題のプレビュー: データの非感作化では、統計、暗号化、抑制、仮名化、一般化、ランダム化、データ合成などの技術とその組み合わせを使用できます。異なる技術の減感作能力には違いがあり、同じ技術の実施強度にも違いがあり、オンライン カジノ visaシナリオも技術的治療の効果に影響を与えるため、減感作技術の法的評価は画一的なものではありません。ではなく、テクノロジーによって達成される効果を詳細に検討します。