新たな技術革命と産業変革の中核となる原動力として，現在の大王 製紙 ギャンブル産業は急速に発展しています、注意，同時に、コンプライアンスのガバナンスも非常に困難です。中国工商新聞、国際商経大学デジタル経済・法イノベーション研究センター、海文法律事務所は、2024 年 4 月 12 日に『インテリジェンスの新時代: 生成大王 製紙 ギャンブルの開発とガバナンス』の新刊発売イベントを開催しました，大王 製紙 ギャンブル産業の発展における現在の最先端の傾向について、ガバナンスの状況とその他の話題について議論されました。大王 製紙 ギャンブル関連企業から、研究機関、法令順守組織、規制当局などが出席。
林西祥、海文法律事務所パートナー
あらゆる立場からのゲストを歓迎し、このセミナーを主催します
講演する大王 製紙 ギャンブル工商新聞編集長の李宜群氏
スピーチを行う海文法律事務所所長、張継平氏
一、出版の当初の意図: このシステムは国内の大王 製紙 ギャンブルの開発に何を提供できるか？
「今日の大王 製紙 ギャンブルにおける世界的な競争，技術と製品間の競争だけではない，これは星系をめぐる戦いです。将来の開発に関連するこの組織的競争において，法律の専門家は、我が国の大王 製紙 ギャンブル技術と産業の進歩に対してどのような支援を提供できるか？どのような制度環境を構築すべきか，大王 製紙 ギャンブルが高品質の開発と高レベルのセキュリティの間で積極的な相互作用を確実に達成できるようにするために？これは長期にわたる重要な問題です，これはこの本を書いた本来の目的でもあります。”
国際経営経済大学デジタル経済と法
大王 製紙 ギャンブル所長のZhang Xin氏が新しい本を紹介この本の編集長、対外商経大学デジタル経済法務イノベーション研究センター所長の張鑫氏は記者会見で本の由来を詳しく紹介。彼女は言いました，この本に含まれる記事は、上記の質問に対する深い考察と答えを提供します，関連する問題についての洞察も提供しました。本の中の最高のアイデアを共有することで,彼女は、大王 製紙 ギャンブルの健全な発展を促進する上での法制度の重要な役割を明確にしました，そして良性のガバナンス エコシステムを構築することの重要性。
書籍『インテリジェンスの新時代: 生成型大王 製紙 ギャンブルの開発とガバナンス』は、大王 製紙 ギャンブルの分野で長年働いてきた 20 人以上の理論的および実践的な専門家によって共著されました，そして学問を学ぶ、業界の多くの専門家によって推奨されています，現在の学界をある程度凝縮している、業界のコンセンサス。この本は国内外の規制ガバナンスの傾向に焦点を当てています、大王 製紙 ギャンブル企業のコンプライアンスとリスク管理、関連テクノロジーの実装とリスクの分析，将来の規制ガバナンス、コンプライアンス開発は貴重な参考情報を提供します。
二、業界の専門家が共有: 大王 製紙 ギャンブルテクノロジーの応用における最新トレンド
セッション「生成型大王 製紙 ギャンブルの産業開発: 洞察とトレンド」，ゲストたちは、生成大王 製紙 ギャンブルの現在および将来の産業開発トレンドについて、さまざまな次元から議論しました。大王 製紙 ギャンブルの自律エージェント テクノロジー - ツール インテリジェンスから群インテリジェンスまで
林燕凱、中国人民大学ヒルハウス大王 製紙 ギャンブル大学院助教授予定者考える， 人間の知能には 2 つの重要な特性があります。ツールの使用と分業とコラボレーションです。対応する，ChatGPT に基づく，大王 製紙 ギャンブルは大規模モデルの自律エージェントを開発しました。OpenAI、Google などが次々にリリースしたプロジェクトは、外部ツールを使用して大規模なモデルが人間を模倣できることを証明しました，人間に近い、あるいは人間を超える道具の性能を達成，ツール インテリジェンスの実現。それに基づいて，一般的な大王 製紙 ギャンブルに移行するために必要なことは、複雑なタスクを実行し、タスクの分割とコラボレーションを通じてグループ インテリジェンスを達成することです，清華社の ChatDev など、スタンフォード AI タウン、NPC RecAgent など。2024 年の大王 製紙 ギャンブルには 3 つの主要な開発トレンドがあります
マイクロソフト グローバル アシスタント法律顧問、Microsoft アジア太平洋研究開発グループ法務部ゼネラルマネージャー、Luo Lifan 氏代表者，Microsoft と Open AI の協力は初期の成功を収めました，生成大王 製紙 ギャンブルの応用は、単純な検索問題から垂直分野にまで拡大しました，将来的にはあらゆる分野に統合される予定です。彼は、2024 年には大王 製紙 ギャンブルに 3 つの主要な開発トレンドがあると考えています。最初は小さな言語モデルです，デバイス上ではオフラインで動作します，特定のタスクの実行，高品質のデータを使用してトレーニング済み，特定の垂直分野で大規模な言語モデルに匹敵するパフォーマンスを達成。2 つ目はマルチモーダル大王 製紙 ギャンブル，画像を含む、ビデオ、1 つのアクセス ポートを通じて音声を提供可能。3 つ目は科学研究を支援することです，科学の発展を加速するため。大王 製紙 ギャンブルの将来の発展を予測するのは難しいですが，しかし、あらゆる階層に変革的な変化をもたらすことは確かです，効率が大幅に向上。大王 製紙 ギャンブル エージェントの開発状況、将来の見通しと法的考慮事項
Li Ying、Douyin Group 法律調査ディレクター提案済み，AI エージェントには 2 つの開発方向があります。1 つは人間と同様の「機能」です，共同オフィスなど；2つ目は人間の「社会性」に似ています，仮想世界でのインタラクションのようなもの。商行為には 3 つの方向性があります。大王 製紙 ギャンブル。短期的な AI エージェントの将来の傾向，垂直分野のアプリケーションの実装が高速化されます、初期の技術蓄積を持つメーカーが業界標準をリードする、オペレーティング システム メーカーは、最初に大きな進歩を達成すると予想されています。長期，AI エージェントは将来的にさらに自律性を持つようになる，そしてシナジーの向上に基づく超個人と超個別企業の出現；AI エージェントはインフラストラクチャの実装を促進します，プラットフォームは重要な通信事業者になる；最後に，彼女は AI エージェントに関する 3 つの法的見解も共有しました。世界的な 大王 製紙 ギャンブルGC 業界のパターンは未定，マルチモダリティが「標準」になる
Zh大王 製紙 ギャンブル You 准研究員、『大王 製紙 ギャンブル Empowers Super Individuals』の著者，現在の世界的な AIGC 業界のパターンはまだ決定されていないと考えています，ニッチなアプリケーション企業間の熾烈な競争，さまざまな企業が、複数のセグメント化されたシナリオまたはモードにまたがろうとしている，今年下半期にはマルチモダリティが「標準」になる。産業発展の観点から，彼は、海外産業の現在の発展は「逆三角形」の形をしていると考えています。つまり、大王 製紙 ギャンブル，多くの人がオープンソース ベースに言及するでしょう；アプリケーション層の純粋な API 呼び出しに基づいて製品を製造している企業の数は非常に多い。国内産業の発展は「オリーブの形」にある：底辺にある高品質のコンピューティング電力会社の数は非常に少ない；API 呼び出しに基づいて製品を製造しているトップレベルの企業の数は比較的少ない；基本モデルとインダストリ モデルにはさらに多くの会社があります。
Jia Yuanyuan 弁護士、海文法律事務所の知的財産パートナー
大王 製紙 ギャンブル，ゲストたちは人工知能ガバナンスの現状と直面する課題について話し合いました。
中国情報通信技術院政策経済研究所上級エンジニア，チェン・イン、大王 製紙 ギャンブルIA 政策規制作業部会事務局長，大王 製紙 ギャンブルの変革的影響については 4 つの判断があります。まず、AIGC は新しい生産ツールです，コンテンツ制作方法の革新。第二に、AIGC アプリケーションにより、関係者全員の間でデータ リソースをめぐる競争が激化します。第三に、AIGC は人間とコンピューターの対話モデルに革命をもたらします，人間と機械の共生の新たな段階に向けて。4 番目は汎用テクノロジーとして AIGC の一部，経済と社会の基盤となる。AIGC がもたらすリスク課題について，彼女は一方で、それが元のリスクの重ね合わせと拡大に反映されていると信じている，例えば、技術そのものの欠陥、著作権責任のジレンマ、倫理問題など；同時に、新たな未解決の問題も発生しています，たとえば生合成など、化学、原子力エネルギー (CBRN) およびその他の分野がもたらすリスク。大規模なモデルのトレーニング 大王 製紙 ギャンブルの合理的な使用
Gu Wei、Taotian Group法務部大王 製紙 ギャンブルコンプライアンス責任者，近年の大型モデルの開発傾向から考える，データに対する需要はますます高まっています，特定のデータ レベルのみ，特定の問題に対するモデルの処理パフォーマンスは急速な増加を示す可能性があります。データ型も同様，初期モデルのトレーニング データはウェブ ページ データに基づいています、本、主にコードを書く，マルチモダリティの発展に伴い，データ コンテンツの多様化の傾向がより明らか，大王 製紙 ギャンブルアプリケーションの普及に伴い，さまざまな分野のデータセットに対する要件も増えるでしょう。彼は考える，トレーニング データの準拠した使用について，現在の法的要件の比較原則，大王 製紙 ギャンブル産業のイノベーションと発展をより良く促進するため，知的財産のフェアユース規則によるイノベーション，個人情報の公正な使用，保証されたトレーニング データ量、品質と多様性が重要。大王 製紙 ギャンブル エクスポートやアルゴリズム ファイリングなどの実際的な問題の分析
傅鵬、海文法律事務所のパートナー生成大王 製紙 ギャンブル運用における特定のコンプライアンス問題の共有。たとえば、大規模な海外モデルが呼び出されたり、アクセスされるシナリオの場合，彼は 2 つのタイプの状況が海外へのデータ送信に該当すると考えています，関連するコンプライアンス報告義務を実装する必要がある。最初は国境を越えた自己使用のシナリオ，企業が内部データ処理活動を完了するために大規模な海外モデルを使用している場合；2 つ目は国境を越えたサービス指向，企業が海外の大型モデルのインターフェースを製品に組み込んだ場合，国内ユーザーが特定の製品機能を使用する場合，企業は関連データを海外に転送する，海外の大型モデルに電話する。問題の提出用，彼は、実際には提出を必要としないシナリオがいくつかあると信じている，たとえば、企業は大規模なモデルを内部で呼び出してコードを生成します，社内研究開発専用，世論の場には関与しない；たとえば、専門分野の特定の視聴者をターゲットにする，結果を生成するために大規模モデルを呼び出しています，たとえば、バイオ医薬品会社が実行する一部のデータ生成と分析。
4. ラウンドテーブル ディスカッション: 複数の大王 製紙 ギャンブルに関する注目のトピック
「生成型大王 製紙 ギャンブルの開発と安全性をどのように調整するか」に関する円卓会議で，ゲストは対話形式です，大型モデルと著作権の関係について、大型モデルの自動運転への適合性やその他の問題について議論された。
大規模モデル サービスと大王 製紙 ギャンブルの関係は何ですかマイクロソフト社上級弁護士、大王 製紙 ギャンブル、ヘ・ミャオ氏提案済み，「生成型大王 製紙 ギャンブルの著作権問題について，確かに利害のバランスをとる探求プロセスが存在します。マイクロソフトは関連テクノロジーを開発する際に著作権保護を非常に重視しています，技術開発と著作権保護のバランスを確保するために継続的な試みが行われてきました。当社の Azure OpenAI サービスには、著作権を保護し、侵害のリスクを軽減するコンテンツ フィルタリング機能があります。さらに，当社のツールを使用していても侵害訴訟に直面している場合，マイクロソフトはお客様に防御サポートを提供することに尽力しています。”Wu Shaoqing、大王 製紙 ギャンブル企業の大規模モデルのコンプライアンスと法務多くのモデル企業が AI 生成大王 製紙 ギャンブルテンツの著作権所有権を主張しない理由，特に 3 つの理由を挙げます: 第一に、著作権を勝ち取るのは難しいです，生成された大王 製紙 ギャンブルテンツの著作権所有権に関しては、依然として法的な不確実性が存在します；第二に、既存のビジネス モデルの多くは利益を上げるために著作権に依存していません；3 番目は、著作権の所有権から生じる可能性のある法的責任を回避することです。業界大王 製紙 ギャンブルと業界モデルのトレーニングの障害点を突破する方法Zhu Lingfeng 氏、テクノロジー グループの大王 製紙 ギャンブル コンプライアンス担当エグゼクティブ ディレクター指摘，大王 製紙 ギャンブルはモデル トレーニングの基礎です，そしてその習得経路はトレーニングの目標とモデルの方向性によって異なります。オープンソース 大王 製紙 ギャンブルを使用する前に，一致するかどうか慎重に評価する必要があるオープンソース プロトコル。オープンソース ソフトウェアとは異なります，オープンソース モデルには大王 製紙 ギャンブル セットが含まれています、コードとモデル，個人情報保護と著作権への影響を考慮する。たとえば、Bigcoder は著作権フィルターを提供します，ユーザーが自分の提供したコードの削除をリクエストできるようにする，そのコンテンツがトレーニング 大王 製紙 ギャンブルで使用されないようにします。オープンソースを除く，プライバシー コンピューティング ツールも検討してください。たとえば、G7 は最近、医療大王 製紙 ギャンブルの統合を実現するために合成大王 製紙 ギャンブルの使用を提案しました，特定の地域での病気の増加を特定できる，環境要因に関連している可能性があります，特定の地域での医療リソースの不足などの問題を特定することも可能。合成大王 製紙 ギャンブルは、元の大王 製紙 ギャンブルの分散比率に基づいて大王 製紙 ギャンブルの可用性を保証できます，合成により個人情報保護の問題も解決。Li Auto の法務調査および運営責任者、Tian Xiqing 氏指摘，中国語コーパスの構築は、生成大王 製紙 ギャンブルのトレーニングの質を向上させるために重要です。マイクロソフト社上級弁護士、大王 製紙 ギャンブル、ヘ・ミャオ氏，生成 AI の開発は大量の大王 製紙 ギャンブルに依存していると指摘，これは技術革新にとって極めて重要です，大王 製紙 ギャンブル制限はセキュリティの向上に役立つ可能性があります，しかし、バランスをどうマスターするかも非常に重要です。Wu Shaoqing、大王 製紙 ギャンブル企業の大規模モデルのコンプライアンスと法務考える，大王 製紙 ギャンブル業界の分業はますます洗練されています，複雑な産業環境により、責任の配分が特に重要になります，豊富なシーンと多彩なキャラクター，各参加者の責任と自由を明確にすることが重要です。彼はデータ処理と知的財産権の役割と責任を信じています，特にコンテンツのセキュリティに関しては，通常、サービスプロバイダーが主な責任を負います，ただし、場合によってはモデル メーカーも技術サポートを提供する必要があります。ゲストたちは同意しました，短期的には、大王 製紙 ギャンブルが実際の効率向上をもたらし始めている，AI の開発により、反復的なタスクの一部が軽減される，そして創造的な仕事はより重要になるでしょう。AI の広範な適用により、従来のキャリアの境界が打ち破られる可能性があります，分野を超えたコラボレーションを促進する，同僚やテクノロジーとの関わり方も変わります。AI テクノロジーの発展を受け入れる必要があります，AI ツールを効果的に使用する方法を学ぶ，将来起こる可能性のある専門的な役割とワークフローの変化に備えてください。
