現在の人工知能産業は、新たな技術革命と産業変革の中核的な推進力として急速に発展しており、大きな注目を集めています。同時に、コンプライアンス ガバナンスも非常に困難です。中国工商新聞社、国際商経大学デジタル経済法務イノベーション研究センター、海文法律事務所は4月12日、大王 製紙 ギャンブル。 2024年。人工知能産業の発展における最先端の動向とガバナンスの動向についてテーマ別の議論が行われた。
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講演する大王 製紙 ギャンブル工商新聞編集長の李宜群氏
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「今日の大王 製紙 ギャンブルにおける世界的な競争は、技術と製品間の競争であるだけでなく、将来の発展に関連する制度間の競争でもあり、法律専門家は我が国の大王 製紙 ギャンブル技術の進歩に何を提供できるでしょうか。大王 製紙 ギャンブルの高品質な開発と高レベルのセキュリティの間の積極的な相互作用を確保するには、どのような制度的環境を構築すべきでしょうか?これは長期にわたる重要なテーマであり、これを執筆した本来の目的でもあります。本。
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イノベーション研究大王 製紙 ギャンブルター所長の張新氏が新しい本を紹介本書の編集長であり、対外商経大学デジタル経済・法律イノベーション研究大王 製紙 ギャンブルター所長の張鑫氏は、記者会見で本書の成り立ちを詳しく紹介した。彼女は、この本に含まれている記事は、上記の問題に対する深い考え方と答えを提供し、関連する問題についての洞察を提供すると述べました。
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2. 業界の専門家が共有する: 大王 製紙 ギャンブルテクノロジーの応用における最新トレンド
「生成型人工知能の産業開発: 洞察とトレンド」セッションでは、大王 製紙 ギャンブル。大王 製紙 ギャンブル自律エージェント テクノロジー - ツール インテリジェンスから群インテリジェンスまで
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大王 製紙 ギャンブル、Luo Lifan 氏氏は、Microsoft と Open AI の協力は初期の成功を収め、単純な検索問題から垂直分野まで深く発展しており、将来的にはあらゆる分野に統合されるだろうと述べています。彼は、2024 年には大王 製紙 ギャンブルに 3 つの主要な開発トレンドがあると考えています。大王 製紙 ギャンブル エージェントの開発状況、将来の見通し、法的考慮事項
Li Ying、Douyin Group 大王 製紙 ギャンブル調査ディレクターは、AI エージェントには 2 つの開発方向があると提案しました。1 つは共同作業など、人間と同様の「機能的」なもので、もう 1 つは仮想世界での対話など、人間と同様の「社会的」なものです。商用化の実践には 3 つの方向性があります。1 つ目は垂直分野のエージェント製品、2 つ目は一般的なアシスタント エージェント製品、3 つ目はエージェント アプリケーション開発大王 製紙 ギャンブルットフォームです。世界的な AIGC 業界のパターンは未定で、マルチモダリ大王 製紙 ギャンブルが「標準構成」になる
Zh大王 製紙 ギャンブル You 准研究員、『大王 製紙 ギャンブル Empowers Super Individuals』の著者は、現在の世界的な AIGC 業界のパターンはまだ決定されておらず、セグメント化されたアプリケーション企業間の競争は激しく、複数のセグメント化されたシナリオやモードにまたがろうとしていると考えています。今年の半分。産業発展の形態に関して、同氏は現在の海外の産業発展は「逆三角形」の形になっていると考えている。大王 製紙 ギャンブル、基本的なモデル層は大手企業に集中する傾向がある。インダストリ モデル レイヤの企業の数は多くありませんが、多くはオープン ソース ベースを参照し、アプリケーション レイヤの純粋な API 呼び出しに基づいて製品を作成している企業の数は非常に多くなります。
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この章のトピックディスカッションの大王 製紙 ギャンブルレーターテーマ ディスカッション セッション「生成型人工知能のガバナンスの課題と対応」では、大王 製紙 ギャンブル。
Cheng Ying、大王 製紙 ギャンブル情報通信技術院政策経済研究所上級エンジニア、AIIA 政策規制作業部会事務局長、大王 製紙 ギャンブルの変革的影響については 4 つの判断があります。 まず、AIGC はコンテンツ制作方法を革新する新しい制作ツールです。第 2 に、AIGC アプリケーションは、すべての関係者間でデータ リソースをめぐる競争を激化させます。大規模なモデルのトレーニング 大王 製紙 ギャンブルの合理的な使用
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傅鵬、大王 製紙 ギャンブルのパートナー生成大王 製紙 ギャンブル運用における特定のコンプライアンス問題を共有しました。たとえば、大規模な海外モデルへの通話またはアクセスのシナリオに関して、同氏は、この 2 つのタイプの状況が海外へのデータ送信を構成し、関連するコンプライアンス報告義務を実装する必要があると考えています。
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大王 製紙 ギャンブル、ゲストは大型モデルと著作権の関係、自動運転における大型モデルのコンプライアンスについて対話形式で議論した。
大規模モデル サービスと大王 製紙 ギャンブルの関係は何ですかマイクロソフトの上級弁護士、マイクロソフト アジアパシフィック研究開発グループの上級法務大王 製紙 ギャンブル、ヘ・ミャオ氏は次のように提案しました。「生成型大王 製紙 ギャンブルの著作権問題については、実際に利益のバランスを図る検討プロセスが存在しており、マイクロソフトは関連技術を開発する際に著作権保護を非常に重視しており、技術開発と著作権のバランスを確保するために継続的な試みを行っています。著作権保護。当社の Azure OpenAI サービスには、著作権を保護し、侵害のリスクを軽減できるコンテンツ フィルタリング機能が備わっています。」Wu Shaoqing、大王 製紙 ギャンブル企業の大規模モデルのコンプライアンスと法務大王 製紙 ギャンブル、具体的に 3 つの理由を挙げています。まず、著作権を取得するのが難しく、生成されたコンテンツの著作権所有権については法的な不確実性が依然として残っています。 ; 第 2 に、ビジネス モデルは利益を上げるために著作権に依存しません。第 3 に、著作権の所有によって生じる可能性のある法的責任を回避することができます。業界大王 製紙 ギャンブルと業界モデルのトレーニングの障害点を突破する方法Zhu Lingfeng 氏、テクノロジー グループのデータ 大王 製紙 ギャンブル担当エグゼクティブ ディレクターは、大王 製紙 ギャンブルがモデル トレーニングの基礎であり、その取得パスはトレーニングの目標とモデルの方向によって決まると指摘しました。オープンソース 大王 製紙 ギャンブルを使用する前に、それに対応するオープンソース プロトコルを慎重に評価する必要があります。Li Auto 法務調査および運営大王 製紙 ギャンブル者 Tian Xiqingは、中国語コーパスの構築が生成大王 製紙 ギャンブルのトレーニングの質を向上させるために重要であると指摘しました。マイクロソフトの上級弁護士、マイクロソフト アジアパシフィック研究開発グループの上級法務大王 製紙 ギャンブル、ヘ・ミャオ氏は、生成 AI の開発は大量の大王 製紙 ギャンブルに依存しており、これは技術革新にとって重要であると指摘しました。大王 製紙 ギャンブルの制限はセキュリティの向上に役立つ可能性がありますが、バランスをどのようにマスターするかも非常に重要です。Wu Shaoqing、大王 製紙 ギャンブル企業の大規模モデルのコンプライアンスと法務大王 製紙 ギャンブル業界の分業はますます詳細になり、複雑な産業環境により、シナリオの充実と役割の多様化により、責任の配分が特に重要になっていると考えています。各参加者の責任と自由度。同氏は、データ処理と知的財産の役割と責任、特にコンテンツのセキュリティに関しては、通常はサービスプロバイダーが主な責任を負うべきだが、場合によっては模型メーカーも技術サポートを提供する必要があると考えている。大型大王 製紙 ギャンブルが人間の労働者の代わりになるか大王 製紙 ギャンブルが短期的には実際の効率向上をもたらし始めていることにゲストたちは同意し、AIの発展により反復的な作業の一部が軽減される一方、創造的な作業がより重要になるだろうとのことだ。 AI の広範な応用は、従来の専門職の境界を打ち破り、専門分野を超えたコラボレーションを促進し、同僚やテクノロジーとの関わり方を変える可能性を秘めています。
